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手持云台电子稳定器随行,python函数的参数

文章作者:亚洲城娱乐 上传时间:2019-04-27

安顿参数

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
一.职责参数
大家率先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

此处,x和y都以属于岗位参数,我们依据职位顺序传入数值。1旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很轻便,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到某个套路了。总的来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

贰.默许参数
当今只要大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那么 以前调用的myfun就会报错,原因是此前只传了x和y,并未传地点参数z,今年暗许参数就派上用场了,看下边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这么从前的调用结果并不曾改观,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切供给关怀的参数,也得以针对特种的内需复位暗中认可参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增暗中认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩大暗中同意参数增添大家的函数功用
  • 假诺有多个暗中认可参数,既能够根据顺序 如myfun(拾,20,3,捌),也足以不服从顺序,当不根据顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为一
  • 纪事一点:暗中同意参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是2个,一个乃至四个,也能够是0个
我们先来看个例证

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 或然tuple,那么大家调用的时候就需求组建成二个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看假诺换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

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我们可以见见,定义的形式 仅仅是扩充了二个***** 号,我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,这假诺自个儿是个list只怕tuple作者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法优良有用,而且很广泛

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** 四.根本字参数 **
要么先来看个措施

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩展**kw首要字就能够,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要采纳k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数三个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的全部key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取1个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

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伍.命名要害字参数

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1)关键字参数回看
对于第3字参数,函数的调用者能够流传大4不受限制的首要字参数。关于到底传入了什么样,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是否有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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二)关键字参数缺点
可是调用者仍是可以够流传不受限制的严重性字参数,那样会有一定的高危害:
假诺要限量入眼字参数的名字,就能够用取名首要字参数,比如,只抽取city和job作为关键字参数。那种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要字参数**kw不一致,命名第二字参数供给二个非正规分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名主要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 若是函数定义中曾经有了1个可变参数,前面随着的命名重要字参数就不再必要3个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和岗位参数不一样。假诺未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受3个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假若未有可变参数,就非得加3个作为特种分隔符。如果不够,Python解释器将不大概辨识地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这八种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第二字参数和第三字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也特别

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是通过贰个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大四函数,都足以经过类似func(*args, **kw)的花样调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感到那一个地点纵然灵活,可是太灵敏反而有个别糊涂,必要多实行本事深远精通他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就精通了:

亚洲城娱乐,1

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗中认可值是 一

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1 二 一

4

能够看看,暗中认可参数使用起来也很轻易,但有两点要求专注的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的背后

暗中同意参数应该使用不可变对象

譬如,下边对默许参数的选拔是一无可取的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必须放在全数必选参数的前边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

大家看贰个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是八个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥问题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就默认使用 L=[],经过管理,L 应该唯有2个因素,怎么会出现调用函数一回,L 就有七个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情暴发了变动,暗中同意参数的始末也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L 的早先值是 [],当你第二回调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

故而,为了制止不供给的错误,大家应当使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数后面有3个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大肆个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大4参数,实际上,它还有别的几个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 便是1个根本字参数,它后面有多个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成3个 dict。

和可变参数近似,大家也得以接纳 **kwargs 的情势来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上面包车型客车做法

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再看一个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是不可缺少字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的施用中,大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和主要性字参数或内部的一些。不过,须求小心的是,它们在选用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要紧字参数。

例如,定义八个分包上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

笔者们还是可以透过上面包车型客车款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的背后。

有道是选拔不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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