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函数表达,python函数的参数亚洲城娱乐

文章作者:亚洲城娱乐 上传时间:2019-04-27

布署参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

翻开完整参数>>

0

** 四.重视字参数 **
依旧先来看个方法

>>> def add(x, y, z):

那正是说 以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其目前候默许参数就派上用场了,看上边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
如此此前的调用结果并从未改变,之后再根据需求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关爱的参数,也足以针对特种的须要重新设置默许参数
2)注意点

4

贰.暗中同意参数
于今假设我们把函数改为

17

6.参数组合

1

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

y = 2

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

  • 假定函数定义中壹度有了八个可变参数,后边跟着的命名第二字参数就不再供给二个卓殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数不相同。假若未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

2

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受1个职分参数。

>>> sum()                            # 未有参数

一)关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的关键字参数。至于到底传入了怎么着,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

...

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

7

4)注意点

numbers: (1, 2)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那四种参数都能够组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第2字参数和严重性字参数。

10

最美妙的是通过五个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

4

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

再看1个事例:

②)关键字参数缺点
唯独调用者还是能流传不受限制的机要字参数,那样会有自然的高风险:
即使要界定注重字参数的名字,就能够用命名主要字参数,比如,只收到city和job作为重中之重字参数。那种方式定义的函数如下:

暗许参数

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

   return kwargs

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

{'y': 2, 'x': 1}

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

3、可变参数

11

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

12

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末梢扩大**kw珍视字就可以,函数内部,会把器重字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com亚洲城娱乐, other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数三个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这些dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得2个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

...     for i in numbers:

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
一.地点参数
我们第一定义二个求和的函数

1

所以,对于任性函数,都足以经过类似func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人以为这些地点即便灵活,可是太灵敏反而某些糊涂,必要多施行本领深入通晓他的优势)

Traceback (most recent call last):

3)用法
和首要性字参数**kw差别,命名首要字参数要求二个别树一帜分隔符*,*前边的参数被视为命名第二字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

五.命名关键字参数

11

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第三字参数age具备暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺未有可变参数,就不可能不加四个作为特种分隔符。即使贫乏,Python解释器将不可能分辨地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

暗中认可参数

number 是3个list 只怕tuple,那么大家调用的时候就须要组建成四个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视假诺换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

>>> dict1 = {'x': 1}

我们得以看看,定义的艺术 仅仅是扩张了二个***** 号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或者会问,这借使本身是个list也许tuple作者还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法极度有用,而且很广阔

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

下边看例子:

Python: 函数参数法力

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

x = 1

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

28

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是叁个,二个以至七个,也得以是0个
我们先来看个例证

15

调用格局如下

再看一个事例:

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

8

那边,x和y都是属于职位参数,我们依据职位顺序传入数值。①旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

13

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加暗许参数要挂念不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩大默许参数扩大大家的函数功用
  • 若果有四个暗中同意参数,既能够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,默以为1
  • 难忘一点:暗许参数必须指向不改变对象

1

>>> def add(**kwargs):

3

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

...    sum = i

9

 File "", line 1

4

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于下面的做法

10

13

...

6

5

私下认可参数要放在全体必选参数的后边。

30

3

3

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

['a', 'b', 'c', 'END']

2

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

4

7

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

5

   print 'args =', args

9

SyntaxError: non-default argument follows default argument

参考资料

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

1

...     return L

10

21

16

23

7

3

...

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,私下认可值是 壹

6

>>> def add(*numbers):

6

在一些情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

6

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

2

>>> a = [1, 2, 3]

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

3

12

4

18

19

小结

... return sum

12

... return x y z

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是不能缺少字参数

和可变参数近似,大家也足以选择 **kwargs 的样式来调用函数,比方:

>>> func(*a, **b)

x = 1

3

2

26

4

5

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余二个用法:用来给函数字传送递参数。

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

我们看二个例证:

5

4

2

6

在上头的函数中,L 是3个暗中同意参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

1

6

{'x': 1}

探望例子:

5

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

>>> add(1)                # 只传了一个,也相当

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

13

...     print x y

z = 0

2

3

11

args = ()

...

2

>>> a = [1, 2, 3, 4]

['END', 'END']

[1, 2, 3, 'END']

3

y = 2

...     print 'numbers:', numbers

7

可变参数

8

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 壹 二 一

7

args = (4, 5)

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有二个成分,怎么会冒出调用函数五遍,L 就有五个因素呢?

诸如,上面对暗许参数的采纳是荒唐的:

3

10

1

10

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

...     print x y z

 File "", line 1

1

8

8

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默许值,也没啥问题

15

4

6

相应运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

5

9

... for i in numbers:

3

5

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

z = 3

8

比如,定义二个饱含上述三种参数的函数:

...     L.append('END')

3

6

3

1

2

y = 2

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

   print 'x =', x

8

y = 2

让大家看看例子:

1

['END', 'END', 'END']

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的始末发生了改观,私下认可参数的内容也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的初阶值是 [],当您第三次调用时,L 的开始值是 ['END'],等等。

6

4

9

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟出现多少个 'END'

参数组合

3

12

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

必选参数

3

在下面的代码中,numbers 就是3个可变参数,参数后面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是3个 tuple。

>>>

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

2

>>> a = [1, 2]

29

... for k, v in kwargs.items():

3

...     return x y z

4

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

根本字参数

... sum = 0

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾

z = 3

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

4

9

>>> def add_to_list(L=[]):

必选参数

5

   print 'z =', z

1

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

7

10

...     sum = 0

File "", line 1, in

args = ()

7

...

10

6

5

>>> b = (4, 5, 6)

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必须放在全部必选参数的后面

...     return sum

在上面的代码中,kwargs 正是二个着重字参数,它前边有八个 * 号。kwargs 能够吸收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成贰个 dict。

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

0

...         sum = i

6

1

5

kwargs = {}

   print 'kwargs =', kwargs

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必须放在全体必选参数的背后

14

22

7

6

再来看看为何私下认可参数应该接纳不可变对象。

重中之重字参数

kwargs = {}

... return sum

11

从而,为了幸免不要求的不当,大家应有利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

27

3

>>> add(*a)

x = 1

在其实的行使中,大家日常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和主要字参数或内部的少数。不过,供给注意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重大字参数。

11

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

2016-12-01

>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

看望例子:

>>> a = (1, 2, 3)

咱俩来看看使用:

x = 1

y = 2

z = 3

x = 1

8

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

... sum = 0

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

6

24

6

9

在 Python 中,定义函数和调用函数都很粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数首要分为以下二种:

6

11

1

z = 3

1

大家仍是可以够通过上边包车型大巴款式来传递参数:

SyntaxError: non-default argument follows default argument

12

2

args 和 *kwargs · Python进阶

7

numbers: (1,)

10

 File "", line 1, in

4

   print 'y =', y

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

...     return x y z

6

25

{}

可以见见,私下认可参数使用起来也不会细小略,但有两点供给留意的是:

2

args = (4, 5, 6)

2

['END']

args = ()

9

... return x y z

4

y = 2

1

10

args = ()

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

4

11

1

7

numbers: (1, 2, 3)

9

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

...    sum = v

3

8

2

5

2

2

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

4

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

20

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

10

8

8

kwargs = {}

6

8

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

1

5

z = 4

6

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递放六个参数,包蕴 0 个参数:

探望例子就领悟了:

7

10

5

5

>>> add()                 # 啥都没传,不行

3

1

默许参数应该使用不可变对象

函数参数

>>> add()           # 传递 0 个参数

...

7

numbers: ()

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

...

8

Traceback (most recent call last):

x = 1

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